شناسایی عوامل قبلی مؤثر بر انتخاب حالت سفر با مسافت کوتاه

سفرهای از راه دور به عنوان هر سفر کوتاهتر از یا مساوی 5 کیلومتر تعریف می شود ، که مشخص شده است که مشارکت بزرگی در مشکل احتقان ترافیک است. این مقاله به منظور تجزیه و تحلیل عواملی است که بر انتخاب حالت سفرهای از راه دور تأثیر می گذارد تا به کاهش سفرهای فاصله کوتاه توسط خودروها کمک کند. یک نظرسنجی در دو نوع معمولی از مناطق مسکونی انجام می شود ، یکی با نسبت بالایی از سفرهای اتومبیل با مسافت کوتاه و دیگری با نسبت کم. سپس ، با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری ، مشخص می شود که سن ، درآمد خانوار و مالکیت وسایل نقلیه تأثیر قابل توجهی در انتخاب حالت سفرهای با مسافت کوتاه دارند. علاوه بر این ، در بین ساکنان همان نوع (همان سن ، درآمد خانوار و صاحبان خودرو) در مناطق مورد بررسی ، افراد منطقه ای که دارای محیط مسافرتی بهتر از حالت سبز هستند ، نسبت به سایر مناطق ، نسبت بالاتری را انتخاب می کنند. بر اساس این نتیجه ، نتیجه گرفته می شود که یک محیط مسافرتی بهتر از فضای سبز منجر به بخش بالاتری از سفرهای حالت سبز می شود. در پایان ، این مقاله تمایل گفته شده ساکنان را برای تغییر حالت های مسافرتی از اتومبیل به حالت سبز نشان می دهد.

1. معرفی

افزایش انفجاری مالکیت خودرو باعث افزایش احتقان ترافیک و مشکلات آلودگی هوا در پکن شده است. براساس آمار سال 2010 ، 41. 3 میلیون سفر در سال در پکن وجود داشته است [1] ، که در آن سفرهای اتومبیل 33 ٪ را به خود اختصاص می داد. سفرهای اتومبیل با مسافت کوتاه ، که به عنوان هر سفر کوتاهتر از یا برابر با 5 کیلومتر تعریف شده است ، به بیش از 40 ٪ از کل سفرهای اتومبیل رسیده است ، که بیش از دو برابر از آن در کپنهاگ است و در حال تبدیل شدن به مشارکت بزرگی در مشکل احتقان ترافیک است[2]از نتیجه آماری ، می توان مشاهده کرد که سفرهای اتومبیل از راه دور را می توان به سه هدف اصلی نسبت داد ، که از این میان سفرهای رفت و آمد بالاترین رتبه را کسب می کنند ، و به دنبال آن اهداف انتخاب دانش آموزان و خرید و خرید و خرید. نسبت سفر برای این سه هدف به ترتیب 45. 1 ٪ ، 21. 2 ٪ و 9. 8 ٪ است که به اندازه 76. 1 ٪ از کل سفرهای با مسافت کوتاه است [3]. به منظور بهبود شرایط ترافیک و کاهش احتقان ترافیک ، دولت بسیاری از سیاست های مدیریت تقاضای سفر (TDM) ، مانند اقدام محدود کننده در استفاده از وسیله نقلیه ، ثبت نام وسیله نقلیه از طریق سیستم قرعه کشی و افزایش هزینه های پارکینگ در منطقه مرکز را اجرا کرده است. بشربا این حال ، اثربخشی این اقدامات به ویژه با توجه به ادامه استفاده بیش از حد از اتومبیل برای سفرهای مسافت کوتاه ، دلگرم کننده نبوده است.

سیستم ترافیک یک مسیر پیچیده پویا است که از مسافران ، حالت های مسافرتی و جاده ها تشکیل شده است. مسافران نقش مهمی در سیستم دارند. امروزه ، انتخاب حالت در سفر از راه دور یک مسئله داغ در تحقیقات ترافیک است که اغلب به عنوان یک مشکل گسسته در نظر گرفته می شود. با وجود پکن به عنوان منطقه مورد مطالعه ، هدف اصلی این مقاله شناسایی دلایلی است که چرا بسیاری از سفرهای اتومبیل از راه دور وجود دارند. این مقاله پس از خلاصه ای از مطالعات موجود ، یک رویکرد سه مرحله ای را طراحی کرد. اول ، این مقاله هر دو داده ارائه شده توسط چهارمین بررسی جامع ترافیک در پکن [2] و داده های جمع آوری شده از نظرسنجی های میدانی را در دو نوع منطقه مسکونی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است. دوم ، بر اساس یک مدل معادله ساختاری ، عوامل مؤثر بر انتخاب حالت سفر با مسافت کوتاه مشخص شد. سرانجام ، با بررسی اولویت (SP) بیان شده ، تمایل بیان شده از تغییر حالت و پیش شرط ها مورد بررسی قرار گرفت. یافته های این مقاله می تواند به دولت کمک کند تا سیاست های مؤثر TDM را توسعه دهد که باعث تغییر حالت از اتومبیل به حالت سبز (یعنی اتوبوس ، مترو ، دوچرخه و راه رفتن در این مقاله) می شود و در بهینه سازی ساختار حالت سفر و کاهش ازدحام ترافیک کمک می کند. بشر

2. نمای کلی مطالعات موجود

در سالهای گذشته ، مطالعات زیادی انجام شده است که در سفرهای متوسط و طولانی از جمله موارد آلگر [4] ، مالت [5 ، 6] و لیمتاناکول و همکاران متمرکز شده است.[7 ، 8]. با این حال ، مطالعات اخیر نشان داده است که بسیاری از ساکنان سفرهای اتومبیل را به حالت های دیگر ترجیح می دهند ، حتی اگر برای یک سفر از راه دور بسیار کوتاه. در بریتانیا ، ماکت [9] نتیجه گرفت که تنها 22 ٪ از سفرهای با مسافت کوتاه ضروری است و بقیه می توانند به حالت های دیگر تغییر کنند. به منظور جذب رانندگان از اتومبیل های خود بر روی گزینه های دیگر برای سفرهای کوتاه ، بسیاری از شهرها با محدود کردن وسایل نقلیه و بهبود حمل و نقل عمومی ، ساختار حالت سفر را تنظیم کرده اند. Mackett [10] مشخص کرد که مهمترین اقدام برای کاهش تعداد سفرهای اتومبیل ، بهبود حمل و نقل عمومی است. د نازل و همکاران.[11] پیشنهاد کرد که کاهش سفرهای اتومبیل با مسافت کوتاه باعث کاهش آلودگی هوا از منبع تلفن همراه می شود. Maibach و همکاران.[12] تعدادی از فرصت های فوری و عملی برای اجرای سیاست ها و برنامه ها را مرور کرد. در پایان ، کاهش سفرهای با مسافت کوتاه برای ترافیک و محیط زیست ضروری و معنی دار است.

به تازگی ، مطالعات بیشتر و بیشتر در جستجوی دلایلی است که مردم از اتومبیل های خود برای مسافرت های کوتاه مدت استفاده می کنند. با بررسی سفرهای اتومبیل و حالت های جایگزین سفر ، Mackett [9] دلایل اصلی برای سفرهای مسافت کوتاه ، مانند حمل کالاهای سنگین ، کمبود زمان و راحتی را نشان داد. پس از تجزیه و تحلیل سفرهای از راه دور و بررسی نگرش ، که در گوتنبرگ انجام شد ، به جلو [13] نتیجه گرفت که نگرش ، هنجار ذهنی ، کنترل رفتاری درک شده و عادت می تواند به عنوان عوامل اصلی تأثیرگذار در نظر گرفته شود. وو و لی [14] یک تحقیق اکتشافی انجام دادند تا نتیجه بگیرند که محیط خارجی ، خدمات عمومی ، محدودیت هزینه و عوامل القایی چهار عامل مهم هستند که بر انتخاب حالت ساکنان شهری در سفرهای از راه دور تأثیر می گذارد. کوبی و همکاران.[15] ، لیمتاناکول و همکاران.[7] ، و لو و همکاران.[16] نتیجه گرفت که کاربری اراضی تأثیر مهمی در انتخاب حالت دارد. Walton and Sunseri [17] ده عامل اصلی را در سفرهای کوتاه از جمله هزینه های آب و هوا و پارکینگ مورد بررسی قرار دادند. کیم و اولفرسسون [18] تصور می کردند محیطی که علاقه افراد را به خود جلب می کند و فرصت های فعالیت را فراهم می کند ، مردم را ترغیب می کند تا در سفرهای کوتاه راه بروند. برخی از مطالعات مرتبط دیگر وجود دارد که بر طراحی منطقه مسکونی متمرکز شده است [19-21].

مدل های انتخاب حالت سفر شامل مدل مجموع و مدل تفکیک می شوند. بن آکیوا و همکاران[22] یک مدل پویا ایجاد کرد که بر ازدحام ترافیک در ساعات اوج مصرف متمرکز بود. در مدل، تعداد محدودی گلوگاه در نظر گرفته شد. از آن زمان به بعد، مدل تفکیک شده بیشتر و بیشتر محبوب شد، مانند مدل لاجیت چند جمله ای (MNL) [23] و مدل لجیت لانه (NL) [24، 25]. با در نظر گرفتن مسئله استقلال جایگزین نامربوط (IIA) در مدل لاجیت [26]، بات [27] یک مدل ارزش افراطی ناهمسان جدید برای انتخاب حالت بین شهری ایجاد کرد. علاوه بر این، از دهه 1980، محققان شروع به مدل سازی انتخاب حالت توسط مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) کردند. SEM یک تکنیک مدلسازی آماری چند متغیره خطی در پارامترهای انعطاف پذیر است [28]. از آنجا که اجازه می دهد مجموعه ای از روابط بین یک یا چند متغیر مورد بررسی قرار گیرد، به طور گسترده ای در مدل سازی رفتارها و مقادیر سفر استفاده شده است [29]. گلوب [28] یک بررسی کامل در مورد SEM برای تحقیقات رفتار سفر انجام داد. یوینگ و همکاران[30] از SEM برای تجزیه و تحلیل رابطه بین نحوه سفر به مدرسه و طیف کامل عواملی که ممکن است بر این انتخاب حالت تأثیر بگذارد استفاده کرد. نتیجه گیری شد که دانش آموزان بیشتری احتمالاً پیاده روی یا دوچرخه را برای رفت و آمد در شرایط زیر انتخاب می کنند: (الف) زمان سفر کوتاه تر با پیاده روی یا دوچرخه و (ب) پیاده رو در جاده های اصلی به مدرسه. لی و همکاران[31] یک SEM را برای تجزیه و تحلیل عوامل مؤثر بر وفاداری مشتریان حمل و نقل در شانگهای مدل کرد. علاوه بر این، SEM همچنین برای تجزیه و تحلیل تقاضای سفر [32] و انتخاب حالت ساکنان شهری [33] استفاده شد.

از بررسی فوق از مطالعات موجود ، SEM به عنوان یک مدل کارآمد برای تجزیه و تحلیل عوامل مؤثر بر انتخاب حالت سفر شناخته شد. از آنجا که داده های نمونه لازم است در SEM مثبت باشند ، اما عوامل مرتبط با محیط سفر همیشه نمی توانند این نیاز را برآورده سازند ، این مقاله در تلاش است تا SEM را با تجزیه و تحلیل مقایسه ای ترکیب کند تا عوامل مرتبط با ویژگی های مسافر و محیط سفر را شناسایی کند. بشربا تهیه SEM ، این مقاله در تلاش است تا عوامل مهم ویژگی های مسافران را که بر انتخاب حالت تأثیر می گذارد ، شناسایی کند. بر اساس نتایج ، مقاله رفتارهای مسافرتی ساکنان با خصوصیات مشابه را به منظور تعیین تأثیر محیط ترافیک در انتخاب حالت مقایسه می کند. در پایان ، تمایل و پیش شرط های اعلام شده برای تغییر حالت سفر از اتومبیل به سایر حالت های جایگزین سبز مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد که به دولت کمک می کند تا سیاست های مؤثر TDM را برای کاهش سفرهای اتومبیل از راه دور در پکن انجام دهد.

3. تجزیه و تحلیل عوامل مؤثر در انتخاب حالت

3. 1تهیه داده ها

در طی چهارمین بررسی جامع ترافیک در پکن که در سال 2010 و 2011 انجام شد ، شهر مرکزی به 902 منطقه تجزیه و تحلیل ترافیک (TAZ) تقسیم شد ، که در آن 46. 88 هزار خانوار مورد بررسی قرار گرفتند ، و 0. 28 میلیون از انواع سفر از 0. 11 میلیون نفر بودندثبت شده. این تحقیق توزیع سفرهای اتومبیل از راه دور را همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است ، مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است ، که نشان دهنده تعداد و نسبت سفرهای اتومبیل از راه دور کوتاه مصاحبه شونده هر TAZ در شش منطقه از مرکز پکن است.