غنی سازی و تحلیل مکانی-زمانی

همانطور که اطلاعات در طول زمان و مکان تغییر می کند و زمینه سازی (شخصی سازی و بومی سازی) بیشتر و بیشتر اهمیت می یابد، ما به ابزارهای استخراج مکانی-زمانی، غنی سازی، پرس و جو و نقشه برداری نیاز داریم تا از کاربران نهایی در بهینه سازی (فرا) داده هایشان برای اکتشافات آینده پشتیبانی کنند. با این حال، دامنه فراداده کنونی انواع مجموعه های چندرسانه ای بسیار باریک و بسیار سطح بالا است که امکان کاوش آسان و کافی در زمان و مکان را فراهم نمی کند، به عنوان مثال، آن ها فقط به طور جزئی از تحلیل مکانی-زمانی پشتیبانی می کنند. در حال حاضر فقط تعداد محدودی از داده ها در زمان و مکان قابل استعلام هستند. و ابزارهای تجسم/مدل سازی با تمرکز بر این ویژگی ها هنوز نادر هستند.

IDLab بر تحقیقات بنیادی و کاربردی برای بهبود کیفیت داده های مکانی-زمانی و فرآیند جستجو و بهینه سازی نقشه برداری، یافتن و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به مکان و زمان خاص تمرکز دارد. علاوه بر این، ما روش هایی را برای بهینه سازی مدیریت/فیلتر ابرداده توسعه می دهیم و ابزارهایی برای تشخیص شباهت جغرافیایی-زمانی ارائه می کنیم. فن آوری های اخیر امکان تجزیه و تحلیل متقابل رسانه ای را در زمان و مکان فراهم می کند و تفسیر علمی داده ها را در معنای وسیع تری تسهیل می کند.

اکثر بلوک های ساختمان فعلی ما برای استخراج، غنی سازی، فیلتر کردن و نقشه برداری ابرداده های جغرافیایی-زمانی مبتنی بر تحلیل های متنی/پردازش زبان طبیعی (به عنوان مثال، شناسایی موجودیت نام گذاری شده (NER) مکان های جغرافیایی / مهرهای زمانی) و تکنیک های بینایی رایانه ای (به عنوان مثال، خوشه بندی تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق/تشخیص صحنه با شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN). با این حال، سایر حوزه های تحقیقاتی شرکت کننده در فرآیند کلی غنی سازی داده های مکانی-زمانی (مانند سنجش چندوجهی) در حال بررسی هستند و در تحقیقات آینده بیشتر مورد بررسی قرار خواهند گرفت/پروژه ها.

طیف گسترده ای از برنامه ها (مرتبط با پروژه ها/پیشنهادهای فعلی) می توانند از ابزارهای غنی سازی و تحلیل مکانی-زمانی ما بهره ببرند. در حال حاضر، ما بر روی حوزه های زیر تمرکز می کنیم: ورزش و سلامت (تجزیه و تحلیل ورزشی با همکاری شرکای VICTORIS - www.victoris. be)، رسانه و فرهنگ (ارزیابی مجموعه)، ایمنی و امنیت (تحلیل آتش ویدئویی و کنترل ترافیک)، و صنعتبرنامه های کاربردی (پایش وضعیت).

موضوعات فرعی: حاشیه نویسی مکانی-زمانی، غنی سازی ابرداده/تحلیل کیفیت، داده کاوی، سنجش چندوجهی، نگاشت زمان/مکان.

کارکنان

سوفی ون هوکه، استیون ورستوک، اریک ماننس.

محققین

کوین بیکر ، فلورین وندکاستیل ، الیویه جانسنس ، باپتیست وندرزسمن ، جرالد هیزندونک ، دیتر د ویت ، روبن تائلمن ، پیتر کلپرت ، میل وندر ساند.

پروژه ها

• iwt o & o sotshop: تجارت الکترونیکی در محل تلویزیون

• : محصول هوشمند برای بهزیستی موبایل

انتشارات کلیدی

• Vandecasteele ، Florian ، Jeroen Vervaeke ، Baptist Vandersmissen ، Michel de Wachter ، Steven Verstockt."تولید کمد لباس فضایی-زمانی بازیگران" لباس در محتوای ویدیویی ". تعامل رایانه انسانی. تجربیات کاربر جدید ، جلد 9733 از یادداشت های سخنرانی در علوم کامپیوتر PP 448-459.

• Van Hoecke ، Sofie ، Ruben Verborgh ، Davy Van Deursen و Rik Van De Walle. 2014. "ساموس: معماری خدمات گرا برای نظارت چند سانسور در خانه های هوشمند."مجله جهانی علمی.

• Verstockt ، Steven ، Markus Gerke و Norman Kerle. 2015. "ژئولوژیک شدن تصاویر جمعیتی برای مدل سازی 3 بعدی از نقاط مورد علاقه شهر."IEEE Geoscience و حروف سنجش از راه دور 12 (8): 1670-1674.

• Verstockt ، Steven ، Viktor Slavkovikj ، Pieterjan de Potter و Rik van de Walle. 2014. "سنجش دوچرخه مشارکتی برای غنی سازی جغرافیایی خودکار."مجله پردازش سیگنال IEEE 31 (5): 101 111.

• Slavkovikj ، Viktor ، Steven Verstockt ، Sofie Van Hoecke و Rik Van De Walle. 2014. "بررسی تشخیص آتش سوزی با استفاده از رسانه های اجتماعی."مجله ایمنی آتش نشانی 68: 109 118.

برچسب زدن شیء فضا-زمانی برای خرید صفحه دوم محتوای تلویزیون (iwt o & amp ؛ o sotshop)

تجزیه و تحلیل فعالیت فضایی-زمانی: آب و هوا و پروفایل مکان از آگهی های MTB.

پیوند زمان (TLC) پیوند یا کاربران/دستگاه ها (پوشیدنی) با محتوای چندرسانه ای.